İçeriğe geç
Robotlar
Sektörel Rehber

Go2'ye Sıfırdan Yürümeyi Öğretmek: go2-rl Projesi İncelemesi

UNITREE Türkiye Hub & Yetkinlik Merkezi
Bağımsız bir geliştiricinin MIT lisansıyla yayınladığı go2-rl projesi, Unitree Go2'nin rastgele başlangıçtan yürüme, koşma, yatma-kalkma ve LiDAR ile engelden kaçınmayı pekiştirmeli öğrenmeyle nasıl öğrendiğini uçtan uca gösteriyor. Türkiye partneri olarak projeyi inceledik: Go2'yi araştırma platformu olarak değerlendiren ekipler için ne anlama geliyor, kendi robotunuzda nasıl denersiniz?

go2-rl Projesi Nedir?

go2-rl, bağımsız geliştirici Macmachi'nin MIT lisansıyla yayınladığı eğitim amaçlı bir açık kaynak proje. Unitree Go2'nin 12 eklemli temel konfigürasyonunu Genesis 1.2 simülatöründe, rsl-rl kütüphanesinin PPO algoritmasıyla eğitiyor: aynı anda 4.096 paralel simülasyon ortamında robot, sıfır bilgiden başlayarak yürümeyi kendisi keşfediyor. Eğitim ilerleyişi, davranış videolarıyla öğrenme eğrilerini yan yana gösteren kayıtlarla belgeleniyor.

Neden Dikkat Çekici: NVIDIA Gerektirmiyor

RL eğitim araçlarının çoğu CUDA'ya, yani NVIDIA GPU'lara bağlıdır: resmi unitree_rl_gym dahil (Isaac Gym tabanlı, rehberi burada). go2-rl ise tamamen AMD Radeon + ROCm üzerinde çalışıyor. GPU bütçesi kısıtlı laboratuvarlar ve NVIDIA tedarik sorunu yaşayan ekipler için bu, dört ayaklı robot RL'ine alternatif bir kapı açıyor. İki aracı rakip değil tamamlayıcı okuyun: prototip ve eğitim müfredatı için go2-rl, resmi sim-to-real hattı için unitree_rl_gym.

Sim-to-Real Ciddiyeti: Gerçek Motor Limitleri

Projenin öne çıkan tarafı, simülasyonda gerçek Go2 donanım sınırlarını zorunlu kılması: eklem motorlarının tork limitleri (23,7 / 35,55 N·m) ve hız limitleri (30,1 / 20,07 rad/s) eğitime sabit kısıt olarak giriyor, ayrıca domain randomization uygulanıyor. Bu, 'simülasyonda uçan ama gerçek robotta düşen' politikalar sorununu baştan hedefleyen doğru bir mühendislik yaklaşımı; aynı ilkeyi Unitree eklem motorları rehberimizde anlattığımız donanım gerçekleriyle karşılaştırabilirsiniz.

Hangi Go2 ile Denenir: EDU Farkı

Simülasyonda eğitmek için robot gerekmez; politikayı gerçek robota aktarmak içinse geliştirici erişimi olan bir model gerekir. Go2 EDU, ikincil geliştirme için SDK erişimi ve genişletilmiş sensör seçenekleriyle bu işin doğru varyantıdır. Üniversite laboratuvarı kuruyorsanız BAP alım rehberimize de bakın.

Türkiye'de Go2 Tedariki ve Destek

Go2, Go2 EDU ve Go2-W dahil tüm varyantları Türkiye yetkili partneri olarak resmi garanti, kurulum ve eğitim desteğiyle tedarik ediyoruz. Araştırma projeniz için doğru konfigürasyonu (sensör paketi, SDK erişimi, batarya seçenekleri) birlikte netleştirip teklif çıkarıyoruz; güncel Go2 fiyat rehberi burada.

Robotlar.org Notu

go2-rl bağımsız bir geliştiricinin projesidir; Robotlar.org'un veya Unitree Robotics'in projeyle bir bağı yoktur. Teknik sorular için projenin GitHub deposunu, Go2 tedariki için bizi kullanabilirsiniz. Diğer açık kaynak Unitree araçlarını açık kaynak sayfamızda derliyoruz.

Size Özel Çözüm Sunalım

Mühendis ekibimiz projenizi değerlendirsin.