Robotlar

Container Yard Surface Damage and Deformation Detection.

Manually inspecting thousands of containers for damage is impossible, leading to costly liability disputes over when damage occurred.

SCENARIO: MAR-04
Denizcilik ve Liman

Operational
Mechanism.

Technical details of field integration, data flow, and autonomous decision algorithms.

Edge Hardware

HD Kamera
3D LiDAR
Termal Kamera
ANPR Modülü
Konteyner Numarası OCR

Artificial Intelligence

Navigation (SLAM)

Konteyner blok satırları arasında kafes yolu koridorlarında otonom devriye

Perception & Analysis

Konteyner Gövde Çentik/Delinme Tespiti, Köşe Bağlantısı Deformasyon Analizi ve Sızdırmazlık Riski Puanlama

Autonomous Workflow

Robot liman konteyner depolama sahasında satır aralarında devriye atarak konteynerlerin dış yüzeyini kameralarla tarar.

Çentik, delinme, korozyon ve köşe bağlantı eğrilmesi gibi fiziksel hasarlar 3D LiDAR ve görsel analizle tespit edilir.

OCR ile konteyner numarası okunarak hasar verisi ilgili konteynerle eşleştirilir; sigorta talebi için kanıt oluşturulur.

Limana giriş/çıkışta otomatik hasar envanteriyle söz konusu hasarın ne zaman oluştuğu sorumluluk zinciri belgelenir.

Operational ROI.
Strategic Decision.

EXPECTED BALANCE IMPACT

Yıllık $48,000 hasar yönetimi ve operasyon tasarrufu. ROI: 2.4x

Konteyner hasar tespit hızını 10 kat artırır; sigorta anlaşmazlıklarını %65 azaltır.

Example modelling — not realised customer data. Calculated assuming roughly $20,000 total investment (robot, integration and commissioning); actual results vary by facility, shift count and configuration. Request a quote for a calculation specific to your organisation.

Review Your Custom
Autonomous Operation
Plan On-Site.

Our engineers are ready to present this robotic integration plan, specially simulated for your facility, to your team. Let's confidently launch your business's digital transformation.